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多光譜圖像如何分析出農作物生長

多光譜傳感器技術其實很早用在了航拍中，它是遙感技術的種，多光譜圖像之可以用來分析森林的生長情況，這種技術目也比較成熟了，很多學科也在研究這項技術在農業中的應用。

他們的體積都和 GoPro 大小類似，可以安裝在幾乎任何無人機上，重量只有 107 克，非常方便。

幅多光譜圖像是由系列的灰度圖像組成的，而每個灰度圖像都是在個很窄的波段獲得，這樣可以獲得更多的更細微的植物外表顏色信息，通過這些植物外表的顏色信息反映出些植物內葉綠素生長或營養元素缺失導致的外觀影響等等的系列信息，再通過專業的數據分析軟件得到正對農民伯伯有用的部分，例如如何分區域的施肥灌溉等等。

而且更重要的是這種多光譜圖像數據的獲取也是會受強度的影響的，也是說照射條件發生變化，捕獲目標的顏色也會發生變化，所以和 Sequoia 這款多光譜相機搭配使用的還有個「陽光傳感器」，它會安裝在無人機背部，用于實時檢測光照強度。

Sequioa 搭載在無人機上，讓無人機也能給農作物「看」病，Parrot 還將它使用在了自的固定翼無人機 eBee 上，而且次飛行，可以收集上百公頃土地的數據

紅杉（Sequoia）傳感器是迄市場上小輕的多光譜無人系統傳感器。該傳感器通過4個定義嚴格的可見/不可見光譜波段以及RGB圖像，進行農作物圖像的獲取。在作物成長季節，執行次飛行任務，農學、作物顧問和農場作業人員可以獲取全部航空數據，用于監視作物的健康態勢。

特別的多光譜相機Sequoia

多光譜和RGB

紅杉（Sequoia）包括4個1.2MP傳感器以及1個16MP RGB傳感器，可以捕獲4個光譜頻段（近紅外、紅邊、紅、綠），用于數據分析和可見光成像。這光譜寬度，確保能夠覆蓋數百畝面積的農場作物圖像數據。

圖像數據可輕易集成至drone-to-tractor工作流。使用攝影測量軟件，諸如Pix4Dmapper, 紅杉（Sequoia）高精度圖像可以加工為正射影像和索引圖，顯示農作物的健康狀況。通過詳細分析，進步優化為映射地圖，并符合輸出規則—這系列流程幫助農場作業者實現精確灌溉和施肥，提高作物產量，增加經濟收益。

精確結果

為了做出高效決策，諸如氮肥施用量，得到各種光照條件下的精確圖像數據至為關鍵。紅杉（Sequoia）“面向上方”的光照傳感器可以測量當輻照強度，自動矯正多光譜傳感器，確保獲得高質量圖像數據，即便是多云朦朧的氣象條件下。紅杉（Sequoia）傳感器的成本顯著低于現有的多光譜無人系統傳感器，在農業應用域可實現科學航空測繪。

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