降低受控設備的故障停機時間, 提高設備可利用率
基于“預知性維護”設備管理理念,通過檢測設備的磨損程度及磨損趨勢,監控設備的運行風險,避免重大事故發生
minilab53全面定量檢測設備的磨損狀態,油液的老化狀態及其污染狀態
minilab53基于AMS OilView設備管理系統,輕松實現對關鍵檢測指標進行跟蹤及趨勢分析
降低設備的保養及維修成本
通過監控及優化設備的潤滑狀態,有效避免因潤滑油失效造成的設備磨損
基于歷史監控數據,對設備的運行狀態及故障風險進行全面掌控及預判,制訂及優化設備的維護保養周期,變被動維修為主動預防
變“按時”換油為“按質”換油,根據油品的老化狀態及污染狀態進行跟換濾芯、換油或者離線過濾等操作,有效延長油液的使用壽命、降低用油成本
油液的入庫管理以及油液的驗證
操作簡便、檢測速度快,專門針對設備管理人員設計
10分鐘內完成對設備磨損狀態及其潤滑狀態的全面監測
向導式檢測過程,操作簡便,設備維修工程師可輕松操作該檢測系統
基于檢測結果,可輕松實現對設備運行風險的全面監測,并制定***佳維護方案
MiniLab 53的構成
LaserNet 230:多功能磨粒分析儀
油液的污染度檢測
智能鐵譜檢測(磨損溯源分析)
鐵磁性顆粒的數量及尺寸分布
FluidScan 1000:便攜式油液狀態監測儀
MiniVisc 3050:便攜式運動粘度計
運動粘度@40℃(實際檢測結果)
運動粘度@100℃(計算結果)
艾默生AMS OilView控制及數據管理系統