ErgoLAB行為觀察分析系統
二、功能特點
1. 行為記錄與多類型編碼
l 記錄模塊:主要用于記錄實驗參與者的各種行為,支持外部設備以及多路視頻的同步采集與數據傳輸;支持在移動設備中進行使用和數據采集;支持記錄點狀行為以及持續行為。
l 視頻模塊:系統支持實時觀察和離線觀察方式,外部視頻源采集的多路視頻可以被兼容導入到觀察和分析系統中進行數據編碼與統計;支持任意格式的視頻導入與播放管理。
l 編碼模塊:系統包含多終端API/TTL實時行為編碼與事件標記應用程序,進行實時行為編碼;支持通過鼠標/快捷鍵等多種方式的離線半自動行為編碼。
2. 行為統計分析模塊
l 基礎行為統計:系統對所有編碼行為數據進行統計分析,包括每種行為第一次發生的時間、發生次數、頻率、每次發生的時間、總的持續時間、總的持續時間在全部觀察時間中所占的百分比、最短的持續時間、最長的持續時間、平均持續時間、持續時間的標準差、持續時間間隔下一區間等數據。
l 交互行為數據分析:自動識別多種行為發生的交互關系,針對兩種或多種行為同時發生的時間、次數、概率等數據指標進行統計;支持同一時間點或同一時間段內多模態數據與行為數據的交叉分析。
l 行為順序效應分析:支持一種行為發生在另一種行為之后/之前的多層次數據統計,包括行為之間的延遲效應、順序效應分析,并一鍵導出行為發生的可視化序列性分析報告。
3. 時空行為編碼可視化分析
l 時空行為編碼可視化分析:支持所有行為編碼數據進入時空分析,系統提供不同類型的熱圖及可視化不同行為發生的時空位置關系;支持多被試的行為數據與動態時空位置的疊加分析。
l 時空行為編碼SOI統計:支持自動統計SOI興趣區域內的行為編碼數據,統計指標包括SOI內行為發生的次數、每分鐘發生的次數、總持續時間、最小持續時間、最大持續時間、平均持續時間等。
l 多維度數據的交叉分析:基于多維度人-機-環境與時空數據同步技術,時空行為數據可以與項目中采集的任意數據源進行交叉統計分析,如基于時間同步的眼動數據、生理數據、空間位置等;實現基于時間軸同步數據的交集可視化以及多維度數據的綜合統計。
2. 便攜式行為觀察分析模塊
l 系統與ErgoLAB人機環境同步云平臺行為觀察分析模塊配套使用,進行實時行為編碼,并支持實時觀察和離線觀察方式。
l 系統是通過行為編碼體系來實現行為觀察的結構化和系統化,與便攜性手持設備的有機結合,可以精確的編碼和分析。
l 可以在人體移動狀態中觀察行為過程并進行實時行為編碼,系統支持實時行為編碼技術,基于手持終端如Windows、IOS、Android手機、IPad、Android平板進行實時的行為編碼,可以詳細地對觀察到的行為進行數據記錄,并允許在尋找自由實驗參與者時進行編碼。